江再一次地組織開了個職工大會。
在新裝修好的會議室里頭,宣講著自己的計劃(俗稱畫餅)。
“……《地鐵酷跑》只是一個起點,未來我們的事業更加輝煌!我們要繼續保持做良游戲,堅持給予用戶滿意驗的理念,發布更多經典而又賺錢的游戲。我相信不久后,我們的每月流水能夠達到五千萬以上,甚至上億,我們的收和獎勵也會翻倍提升。當然,這不是夢,而是一定會實現的目標。”
看著下面雖然有些不相信但依舊熱的眼,江知道他們還沒有見過世面。
沒有見過農藥月流水30億的時代。
畫餅之后,仍然獲得一陣掌聲。
職工大會之后,江又留下了策劃部的陶興舟和池飛兩人。
這兩人一高一矮。陶興舟是魯南人,有一米八多,比江還高一些,池飛則是卡林省人,形只有一米六左右。
但兩人都對江充滿了敬佩。
兩種游戲,個個都是款。
這說明江在游戲策劃領域是真的有天賦(外掛)。
“公司不可能坐吃山空,我們目前以做休閑手游為主,暫時不涉及大型的網絡手游,后期會考慮單獨設工作室進軍這些領域。”江簡要地提了下未來一段時間的公司發展方向,這是為策劃人員劃定目標。
“你們覺得我們下一步可以做什麼類型的游戲?”江考起了兩人。
陶興舟想了小會,便道,“如果是我,我會選擇開發賽車競逐游戲。”
“我覺得可以開發數獨游戲一類的益智休閑游戲。”池飛隨后也道。
江點點頭,覺兩人都還是有些想法,但并不出彩,“創意還是不夠。我現在給你們兩個創意,你們各自出份項目策劃書,時間是一個星期。”
一個星期,時間有些了。
兩人都有些張,拿著本子準備認真記下來。
江開口道,“第一款游戲,貪吃蛇大作戰,需要實現的是每局有10人一同參加,從蛇從小點開始,越吃將越大,被別人了會碎相應多的小點,可以被吃掉,誰能最后勝利就結束。”
兩人眼睛都是一亮,這創意很不錯啊,把原本平常的貪吃蛇一下子就變了可玩極高的游戲了。
“第二款游戲,城市建造養游戲,可以模擬城市,開局一塊地,發展住宅區、商業區和工業區,建設各類城市功能建筑,據不同進度解鎖建筑。”
江講的兩個創意,都是前世比較不錯,甚至火過一陣子的游戲。
他現在并沒有那麼多時間自己親自來策劃和寫代碼,招來的人,自然是要拿起來榨使用。
陶興舟激地道,“江總,我服了,您的創意真的是太厲害了。”
“是啊,只是這麼一聽,就覺很有吸引力。”池飛也跟上贊。
江擺擺手,“你們自己選一個,這是要差的。”
陶興舟急道,“我選貪吃蛇大作戰。”
很明顯,貪吃蛇大作戰更為簡單。
池飛也沒有什麼失落,依舊保持著激,“那我就選模擬城市。”
江點頭,“行,那就去忙吧。”
打發走了兩人,江和陳代了些事,這才返回了學校。
公司已經慢慢進了正軌,只要自己不作死,憑借著《地鐵酷跑》的流水,就能夠過得非常滋潤。
要知道現在雖然23個人在要工資,但每月也不過20萬左右。
相比起每月200多萬的利潤來說,卻又是不多了。
江讓財務把打給酒井工作室10.8萬元的月流水分紅發自己卡上,直接帶回了寢室。
寢室空空如也,直到晚上十點多了,大伙這才回來。
“咦,江,你今天居然這麼早就回來了?”郝勇俊覺意外的,平常的時候,江都要自習十點半,而后再跑二十分鐘的步,這才回寢室。
江解釋道,“下午去了下公司,回來看你們都不在,就干脆在寢室自習了。”
“這樣啊,聽說你公司又擴大了,都招二十多個人了,牛啊,老三,啥時候帶我們也去你公司參觀參觀?”郝勇俊拍著江的肩膀笑說。
“沒問題,周末咱們約個時間一起過去。”江道,“說起來,咱們的酒井工作室,也是掛在公司名下呢!”
朱劍桀桀笑道,“多不多?”
“多的了。”江認真回憶了一下,“中上水準的應該有五個。”
朱劍哼道,“一定要去,你丫的這麼久了也沒帶我們去,太沒良心了。”
“哦,你說我沒良心啊。”江挑了挑眉頭,“我還說今天要給咱工作室發流水分紅呢!”
“別呀,三哥,你是華國最大的好人,良心大大地好。”
郝勇俊也有些好奇,“上個月流水有多呀?”
“還不錯,有210多萬,扣除相關本之后,有180萬左右。”江表淡然地道,“哎,灑灑水了。”
“我靠,你大爺的,一下子就賺這麼多?”郝勇俊震驚了。
江表示很無辜,“這也還好吧,我現在兩本小說每月稿費也有將近一百萬啊……”
“艸,我他媽忍不了了,大家給我砍死這個裝犯!”朱劍尖一聲,沖了過去,對著江的笑就。
江電腦的計算之下,對方每個作都計算得死死的,直接就拿手擋下了,“行了行了,別打土豪,我這不是自己來分田地了嗎?”
隨后又道,“按照此前的分配方案,1.5:1.2:1:1的比例,我三萬四,老四兩萬八,老大、老二兩萬三。有沒有問題?”
“這有啥問題,我們倆都沒出啥力呢,能有就不錯了。”郝勇俊哈哈一笑。
徐思遠也臉笑容,“還是我們宿舍好,跟著老三有吃。”
這可是差不多每月都有的流水分紅,而且極有可能下一個月還要更多。
有個這麼照顧自己舍友的老三,這三人能不高興?
就差直接郝勇俊退位換老大了。
江很快把分紅轉了給三人,“行了,你們自己查下到賬了沒?”
“明天誰也別搶,我來請大餐啊,小龍蝦、燒烤,隨便吃。”朱劍舉了手,搶了首發高興極了。
…………
下學期的課程依然不算。
但江學的是兩個專業,計算機科學與技加上件工程,因而還是有些。
這個不是上課,而是在深學習上的。
如果只是考試,那再簡單不過。
就像是上個學期,江雖然沒有聽多課,但每門都是優,好幾門滿分。
要論難度,還是電路這塊,江覺有些耗費力。
耗費時間的,那還是集中在件工程的系列實驗上。
課程實驗,很多時候江都沒辦法,只能上課。
就當是鞏固訓練了。
不過,電路原理這塊,江雖然是基本記憶和掌握了,但深這一塊,卻仍然不夠。
《超大規模集電路設計導論》《multisim7電路設計及仿真應用》……
這些書籍看過來,哪怕是江強大無比的大腦,也覺有些累。
太燒腦了。
不過,好在江電腦的存在,至記憶不問題。
理解需要繼續提升一些罷了。
江正在設計一塊電路,一塊能夠顯示溫度的電路。
首先建立原理圖庫,將ic管腳進行定義;
然后制原理圖,通過wire把相關元件連接起來;
再生網表,將原理圖轉化netlis;
再通過erc規則檢查,最后通過netlist得到了pcb,一堆麻麻的元件,和數不清的飛線。
就像是搭建房子一樣,江還需要考慮,在板子上怎麼設計層數,哪層走信號、哪層鋪電源等等。
哦,不,這真是一件偉大而又復雜的工程!
這讓江想到了電腦的cpu,小小的指甲蓋大小的元件,竟然集了十多億的晶管!
努力吧,江長呼了一口氣,要想弄明白的,江還需要在這方面再深一些。
自習完的江剛出教室,便遇上了楊明德教授。
“楊教授!”江也有些驚訝,有些日子沒有看到他了。
楊明德臉上帶笑,“小江,你在這上課嗎?”
“沒有,我剛自習呢。”江停了下來。“楊教授最近去哪兒了嗎,沒怎麼看到你?”
楊明德道,“哦,上個月去麥國參加了一個國際會議,獲益良多。現在準備在神經網絡這方面,對人臉識別算法再進行研究,正巧,你也來吧。”
“好,謝謝楊教授。我這方面學習還有不欠缺,不知道能否幫上忙。”江謙虛地道。
楊明德擺擺手,“哎,別妄自菲薄嘛,我看了你發我的郵件,你在這方面學習有些深了,比我那幾個研究生都強。”
“楊教授,您過譽了。”
“那就這麼說定了,我還有課,不和你多說了,下周一過我實驗室來。”楊明德點頭離去。
又是人臉識別。
江覺得到楊明德在這一塊鉆研得非常深,上一次的實驗雖然出了些果,也上了論文,但在實際運用方面卻不大。
因為識別率還是不夠高。
試想一下,哪個機用了這算法,識別出問題了,造了損失,怎麼辦?
楊明德能夠轉換方向,向神經網絡算法進軍,江覺他走對了路。
不過,自己一個本科生,評判教授大佬的路子,是不是有些過了。
……
江再一次地組織開了個職工大會。
在新裝修好的會議室里頭,宣講著自己的計劃(俗稱畫餅)。
“……《地鐵酷跑》只是一個起點,未來我們的事業更加輝煌!我們要繼續保持做良游戲,堅持給予用戶滿意驗的理念,發布更多經典而又賺錢的游戲。我相信不久后,我們的每月流水能夠達到五千萬以上,甚至上億,我們的收和獎勵也會翻倍提升。當然,這不是夢,而是一定會實現的目標。”
看著下面雖然有些不相信但依舊熱的眼,江知道他們還沒有見過世面。
沒有見過農藥月流水30億的時代。
畫餅之后,仍然獲得一陣掌聲。
職工大會之后,江又留下了策劃部的陶興舟和池飛兩人。
這兩人一高一矮。陶興舟是魯南人,有一米八多,比江還高一些,池飛則是卡林省人,形只有一米六左右。
但兩人都對江充滿了敬佩。
兩種游戲,個個都是款。
這說明江在游戲策劃領域是真的有天賦(外掛)。
“公司不可能坐吃山空,我們目前以做休閑手游為主,暫時不涉及大型的網絡手游,后期會考慮單獨設工作室進軍這些領域。”江簡要地提了下未來一段時間的公司發展方向,這是為策劃人員劃定目標。
“你們覺得我們下一步可以做什麼類型的游戲?”江考起了兩人。
陶興舟想了小會,便道,“如果是我,我會選擇開發賽車競逐游戲。”
“我覺得可以開發數獨游戲一類的益智休閑游戲。”池飛隨后也道。
江點點頭,覺兩人都還是有些想法,但并不出彩,“創意還是不夠。我現在給你們兩個創意,你們各自出份項目策劃書,時間是一個星期。”
一個星期,時間有些了。
兩人都有些張,拿著本子準備認真記下來。
江開口道,“第一款游戲,貪吃蛇大作戰,需要實現的是每局有10人一同參加,從蛇從小點開始,越吃將越大,被別人了會碎相應多的小點,可以被吃掉,誰能最后勝利就結束。”
兩人眼睛都是一亮,這創意很不錯啊,把原本平常的貪吃蛇一下子就變了可玩極高的游戲了。
“第二款游戲,城市建造養游戲,可以模擬城市,開局一塊地,發展住宅區、商業區和工業區,建設各類城市功能建筑,據不同進度解鎖建筑。”
江講的兩個創意,都是前世比較不錯,甚至火過一陣子的游戲。
他現在并沒有那麼多時間自己親自來策劃和寫代碼,招來的人,自然是要拿起來榨使用。
陶興舟激地道,“江總,我服了,您的創意真的是太厲害了。”
“是啊,只是這麼一聽,就覺很有吸引力。”池飛也跟上贊。
江擺擺手,“你們自己選一個,這是要差的。”
陶興舟急道,“我選貪吃蛇大作戰。”
很明顯,貪吃蛇大作戰更為簡單。
池飛也沒有什麼失落,依舊保持著激,“那我就選模擬城市。”
江點頭,“行,那就去忙吧。”
打發走了兩人,江和陳代了些事,這才返回了學校。
公司已經慢慢進了正軌,只要自己不作死,憑借著《地鐵酷跑》的流水,就能夠過得非常滋潤。
要知道現在雖然23個人在要工資,但每月也不過20萬左右。
相比起每月200多萬的利潤來說,卻又是不多了。
江讓財務把打給酒井工作室10.8萬元的月流水分紅發自己卡上,直接帶回了寢室。
寢室空空如也,直到晚上十點多了,大伙這才回來。
“咦,江,你今天居然這麼早就回來了?”郝勇俊覺意外的,平常的時候,江都要自習十點半,而后再跑二十分鐘的步,這才回寢室。
江解釋道,“下午去了下公司,回來看你們都不在,就干脆在寢室自習了。”
“這樣啊,聽說你公司又擴大了,都招二十多個人了,牛啊,老三,啥時候帶我們也去你公司參觀參觀?”郝勇俊拍著江的肩膀笑說。
“沒問題,周末咱們約個時間一起過去。”江道,“說起來,咱們的酒井工作室,也是掛在公司名下呢!”
朱劍桀桀笑道,“多不多?”
“多的了。”江認真回憶了一下,“中上水準的應該有五個。”
朱劍哼道,“一定要去,你丫的這麼久了也沒帶我們去,太沒良心了。”
“哦,你說我沒良心啊。”江挑了挑眉頭,“我還說今天要給咱工作室發流水分紅呢!”
“別呀,三哥,你是華國最大的好人,良心大大地好。”
郝勇俊也有些好奇,“上個月流水有多呀?”
“還不錯,有210多萬,扣除相關本之后,有180萬左右。”江表淡然地道,“哎,灑灑水了。”
“我靠,你大爺的,一下子就賺這麼多?”郝勇俊震驚了。
江表示很無辜,“這也還好吧,我現在兩本小說每月稿費也有將近一百萬啊……”
“艸,我他媽忍不了了,大家給我砍死這個裝犯!”朱劍尖一聲,沖了過去,對著江的笑就。
江電腦的計算之下,對方每個作都計算得死死的,直接就拿手擋下了,“行了行了,別打土豪,我這不是自己來分田地了嗎?”
隨后又道,“按照此前的分配方案,1.5:1.2:1:1的比例,我三萬四,老四兩萬八,老大、老二兩萬三。有沒有問題?”
“這有啥問題,我們倆都沒出啥力呢,能有就不錯了。”郝勇俊哈哈一笑。
徐思遠也臉笑容,“還是我們宿舍好,跟著老三有吃。”
這可是差不多每月都有的流水分紅,而且極有可能下一個月還要更多。
有個這麼照顧自己舍友的老三,這三人能不高興?
就差直接郝勇俊退位換老大了。
江很快把分紅轉了給三人,“行了,你們自己查下到賬了沒?”
“明天誰也別搶,我來請大餐啊,小龍蝦、燒烤,隨便吃。”朱劍舉了手,搶了首發高興極了。
…………
下學期的課程依然不算。
但江學的是兩個專業,計算機科學與技加上件工程,因而還是有些。
這個不是上課,而是在深學習上的。
如果只是考試,那再簡單不過。
就像是上個學期,江雖然沒有聽多課,但每門都是優,好幾門滿分。
要論難度,還是電路這塊,江覺有些耗費力。
耗費時間的,那還是集中在件工程的系列實驗上。
課程實驗,很多時候江都沒辦法,只能上課。
就當是鞏固訓練了。
不過,電路原理這塊,江雖然是基本記憶和掌握了,但深這一塊,卻仍然不夠。
《超大規模集電路設計導論》《multisim7電路設計及仿真應用》……
這些書籍看過來,哪怕是江強大無比的大腦,也覺有些累。
太燒腦了。
不過,好在江電腦的存在,至記憶不問題。
理解需要繼續提升一些罷了。
江正在設計一塊電路,一塊能夠顯示溫度的電路。
首先建立原理圖庫,將ic管腳進行定義;
然后制原理圖,通過wire把相關元件連接起來;
再生網表,將原理圖轉化netlis;
再通過erc規則檢查,最后通過netlist得到了pcb,一堆麻麻的元件,和數不清的飛線。
就像是搭建房子一樣,江還需要考慮,在板子上怎麼設計層數,哪層走信號、哪層鋪電源等等。
哦,不,這真是一件偉大而又復雜的工程!
這讓江想到了電腦的cpu,小小的指甲蓋大小的元件,竟然集了十多億的晶管!
努力吧,江長呼了一口氣,要想弄明白的,江還需要在這方面再深一些。
自習完的江剛出教室,便遇上了楊明德教授。
“楊教授!”江也有些驚訝,有些日子沒有看到他了。
楊明德臉上帶笑,“小江,你在這上課嗎?”
“沒有,我剛自習呢。”江停了下來。“楊教授最近去哪兒了嗎,沒怎麼看到你?”
楊明德道,“哦,上個月去麥國參加了一個國際會議,獲益良多。現在準備在神經網絡這方面,對人臉識別算法再進行研究,正巧,你也來吧。”
“好,謝謝楊教授。我這方面學習還有不欠缺,不知道能否幫上忙。”江謙虛地道。
楊明德擺擺手,“哎,別妄自菲薄嘛,我看了你發我的郵件,你在這方面學習有些深了,比我那幾個研究生都強。”
“楊教授,您過譽了。”
“那就這麼說定了,我還有課,不和你多說了,下周一過我實驗室來。”楊明德點頭離去。
又是人臉識別。
江覺得到楊明德在這一塊鉆研得非常深,上一次的實驗雖然出了些果,也上了論文,但在實際運用方面卻不大。
因為識別率還是不夠高。
試想一下,哪個機用了這算法,識別出問題了,造了損失,怎麼辦?
楊明德能夠轉換方向,向神經網絡算法進軍,江覺他走對了路。
不過,自己一個本科生,評判教授大佬的路子,是不是有些過了。
……