江也沒有料到自己的首款上架游戲，居然火了。

但想想也是正常的。

現如今的游戲，江也大都看了一下，還停留在初步階段，優質的游戲還不多。

江這款游戲，圖片元素良，而且玩法又很考究眼力，需要花一些心思才能夠完關卡。

僅一個關卡的碎片，都每一次都隨機，更不提還設計了三十個關卡。

這著實耗費了江不腦細胞，朱劍、郝勇俊和徐思遠在這方面也出謀劃策，想了蠻多。

因此，每一關，都十分經典。

故而才能夠口口相傳，迅速地傳播了開來。

pk系統的存在，更是讓大家有興趣拼一個先后。

似乎誰先，就能證明誰更聰明。

在水果系統也上線之后，江覺到下載量在上升，而充值的錢也在上漲。

雖然到手的提不多，但江相信回本是沒有問題。

江正常上了幾堂自己的專業課。

到了班上，一掃眼便發現仍有幾人沒來聽課。

細想下，也想起了郝勇俊說過，自己班上也有幾個大牛，現在都已經在跟導師做項目了，估計論文都在開題了。

果然，大神也常有，江只是記憶和手能力還不錯而已。

除了必修之外，江自選的課程也安排的滿滿當當，但然而并沒什麼用，江已經全部自學完了。

因此，在選課方面，他還是自由地在聽大三的課了。

專門守著楊明德教授，總算是讓他給守著了。

“楊教授，我是本系的江，能否耽擱您一分鐘的時候，請教一個問題？”江拿著筆記本，準備先問問題。

萬事都得有個悉過程。

楊明德還留有白發，并不稀松。此時帶著眼鏡看了眼江，“如果不急的話，你可以發我郵件里。”

“給定一個大小為n的數組，找到其中的多數元素。楊教授，我嘗試過幾次算法，但都覺時空復雜度有些高……”江簡單直接把問題描述了一下。

果然，涉及算法問題，楊明德教授停了下，頭腦開始思考。

楊明德思索不過半分鐘，便道，“這是一個好題，不過你可以從第一個數開始計數，遇到相同就是+1，遇到不同的便-1，如果減至0，則從下一個數重新開始。”

“明白了。”江也是瞬間反應了過來。

楊明德道，“小伙子，算法是一個值得不斷深研究的東西，你有不斷挑戰的心，很好。”

“好的，楊教授，我江，是一字班的，能給張名片嗎，有些問題我可以發郵件問您嗎？”問了問題后，江介紹了自己，再來要名片。

楊明德輕皺了下眉，但很快舒展了，遞給了江一張名片，“怎麼來大三聽課了？”

“大一大二的課程我都自習完了，想學更高深的知識。”

“小伙子，也不能好高鶩遠，自學好了，但不代表掌握了。”楊明德告誡了一聲。

江沒有反駁，既然有了印象，下一次，便是通過郵件通，再增長悉度了。

自己雖然厲害，但在這些方面，還離這些大牛們差得遠了。

務必保持謙虛謹慎的作風。

中午的時候，江又梳理了幾個在自學中遇上的難題，發了郵件給楊明德教授。

不僅如此，在郵件中，江還把自己的解法進行了書寫，讓對方批改作業。

好導師可不常遇到，得抓住一個狠狠地薅。

隨后江登陸了freelancer論壇。

經過幾個月的時間，江已經萌新長為了半新手了。

也接到過幾個單子，但都不大，才賺一百多刀，江也沒想提現，只是作為鍛煉自己的方式。

不過，在華國這類網站還是有些。

江心頭想著，如果有錢了是不是自己開一個？

再接了個單子，江花了半個小時，在電腦里頭寫了寫代碼，但提了。

不想，對方確認得很快。

100多刀到手。

看樣子是急要的。

江在電腦中書寫代碼極快，找這些急要的單子，倒是非常適合。

于是刷新了會，又接了幾個不難的單子，一個人整了整，半天下來，竟然賺了近1000刀。

按匯率算起來，也有七八千塊錢。

難怪說it大神月數十萬都是小兒科。

江滋滋的關了論壇，繼續開展了算法深。

在圖書館，江找了《算法筆記》和《算法設計》開展了深學習。

此前他的學習，還是針對幾個程序語言的基礎學習，對一些函數的使用已然掌握悉，但在算法和數據結構這一塊，江卻還有很大的差距。

這決定了他能否為一名優秀的件工程師（碼農）。

哪怕有著超強計算的能力，江依舊覺在學習中還是會偶爾存在理解不的覺。

這覺就像是明明自己知道原理，但就是來運用的時候，轉不過彎來。

但這也不能怪江，而是這些書籍越深，就越有那種奇怪的覺：

“好了，現在你已經知道1+1=2了，請證明哥德赫猜想吧。”

……

艱深的書籍，越啃越有味道。

在設計的時候，往往面對的需求是多樣的，而且并非是例題那般，更多需要用頭腦去思考解決的辦法。

這就是算法的魅力。

任何程序，歸結底，都是1和0的構，都是編程語言用算法來實現的。

晚上的時候，江收到了楊明德教授的回復。

郵件里頭，楊教授很耐心地回了江，還對江的作業進行了批改。

最后，楊明德還附了一句話，“算法一途，既艱難又有趣，你若有心，記得走得更遠一些、更深一些。”

江注重算法，更為重要的是，他知道未來的很多程序，都在算法之上下了苦功。

他們結合大數據分析和用戶喜好分析，專門推薦相關的新聞、短視頻等，為每一個用戶構建了一個圈子。

一個既舒適，又穩定的圈子。

圈子里頭，有共同好的人，有共同三觀的人。

江必將進軍這些類別的程序，那麼自己深度掌握算法，會是核心技所在。

江書寫了謝信后，沒有立即又發問題，他也怕這個教授晚上抓狂得把他拉黑了。

第二天，江準備了題，直接又找楊明德面教了。

當面請教之后，楊明德對江更加有印象了，還互留了扣扣和聯系方式。

再過幾天，江便順理章選了楊明德作導師，并被允許在他的項目中學習。

基于mb-lbp算子和multilinearpca算法的人臉識別的實現。

覺高大上的樣子。

不過江知道未來的手機，都會攜帶人臉識別技。

這是目前研究的一個重要方向。

pca算法，江并不是很悉，只在書籍中接過，知道這個全稱是principlecompoentanalysis,譯為主元分分析，原理是將高維的數據投影，再重新選點計算分析。

因為在項目里頭可以跟著打雜，江便重點將學習重點放在了pca算法之上，把圖書館有關這一類的算法都看了一遍，還看了下最近一些期刊、論文，把前沿知識初步記下了。

等到接了，江這才不至于一懂不懂，而是基本能夠反應過來。

現如今，項目已經到了最難的地方。

pca算法是降維算法，也是有損算法，直接通過這個算法來識別人臉，錯誤率極高。

基本相當于大家都可以被識別為彥祖。

楊明德等團隊打算利用mb-lbp算法先提取人臉圖像的特征，然后再用multilinearpca算法對提取的人臉特征進行降維，最后用最近鄰分類進行人臉識別。

方式是好的，但在實際研究過程，因為算法的原因，識別并不夠準確。